एआई कोडिंग: अरबपति ने किशोरों से एआई उपकरणों में महारत हासिल करने का आग्रह किया

सॉफ्टवेयर विकास के भविष्य में एक मौलिक बदलाव को चिह्नित करते हुए एक प्रबल दावे में, प्रमुख एआई यूनिकॉर्न स्केल एआई (Scale AI) के 28 वर्षीय सह-संस्थापक और सीईओ अलेक्जेंडर वांग ने प्रौद्योगिकीविदों की अगली पीढ़ी से खुद को कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित कोडिंग में महारत हासिल करने के लिए समर्पित करने का जोरदार आग्रह किया है। वांग का सुझाव है कि आज के किशोरों को बिल गेट्स जैसे अग्रदूतों के शुरुआती समर्पण की नकल करनी चाहिए, और अपने “10,000 घंटे” उस चीज़ पर केंद्रित करने चाहिए जिसे वह “वाइब कोडिंग” कहते हैं।

वांग की हाल ही में एक पॉडकास्ट के दौरान की गई टिप्पणियाँ उस परिवर्तनकारी क्षण को उजागर करती हैं जो वर्तमान में तकनीकी उद्योग को नया आकार दे रहा है। वह एआई कोडिंग सहायकों—ऐसे उपकरण जो सरल, प्राकृतिक भाषा निर्देशों से कार्यात्मक कोड उत्पन्न करते हैं—के उदय को एक पीढ़ीगत अवसर के रूप में देखते हैं, जो व्यक्तिगत कंप्यूटर क्रांति के भोर के समान है।

‘वाइब कोडिंग’ क्रांति

अलेक्जेंडर वांग, जिन्होंने 19 साल की उम्र में स्केल एआई की स्थापना की और इसे एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए डेटा प्रदान करने में विशेषज्ञता वाले एक अरबों डॉलर के उद्यम में बदल दिया, का मानना ​​है कि एक कोडर की भूमिका मौलिक रूप से बदल रही है। ‘वाइब कोडिंग’ इस नए प्रतिमान को संदर्भित करता है जहाँ डेवलपर्स सिंटैक्स को लाइन-बाय-लाइन लिखने में कम समय खर्च करते हैं और रेप्लिट (Replit) और कर्सर (Cursor) जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करके एआई-जनरेटेड कोड को प्रॉम्प्ट करने, मार्गदर्शन करने और एकीकृत करने में अधिक समय लगाते हैं।

वांग ने कहा, “यह विच्छिन्नता (discontinuity) का एक अविश्वसनीय क्षण है।” उन्होंने इस नए युग की तुलना उस समय से की जब बिल गेट्स, एक किशोर के रूप में, प्रोग्रामिंग सीखने के लिए हजारों घंटे समर्पित करते थे, अक्सर सिएटल में स्थानीय प्रयोगशालाओं में चोरी-छिपे जाते थे। वांग का मानना ​​है कि एआई उपकरणों के साथ गहन, केंद्रित अभ्यास एक दुर्गम लाभ प्रदान करता है।

उन्होंने तर्क दिया, “अगर आप 10,000 घंटे इन उपकरणों के साथ खेलने और यह पता लगाने में लगाते हैं कि उनका उपयोग दूसरों की तुलना में बेहतर तरीके से कैसे किया जाए, तो यह एक बड़ा फायदा है,” उन्होंने जोर देकर कहा कि यह युवा व्यक्तियों, विशेष रूप से लगभग 13 साल के लोगों के लिए, अपनी तकनीकी शिक्षा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है।

पारंपरिक कोडिंग का आसन्न अप्रचलन

एआई की तीव्र गति के बारे में वांग स्पष्ट हैं। एक इंजीनियर के रूप में अपनी सफलता के बावजूद, उनका अनुमान है कि पारंपरिक कोड लिखने का मुख्य कौशल जल्द ही अप्रचलित होने वाला है। उन्होंने भविष्यवाणी की, “शाब्दिक रूप से मेरे जीवन में लिखा गया सारा कोड… अगले पाँच वर्षों के भीतर एक एआई मॉडल द्वारा उत्पादित किया जा सकेगा।”

इस दृष्टिकोण की आंशिक रूप से अन्य उद्योग दिग्गजों द्वारा भी पुष्टि की गई है। गूगल ब्रेन के सह-संस्थापक और एआई शिक्षा में एक अग्रणी हस्ती एंड्रयू एनजी ने लगातार इस विचार का समर्थन किया है कि कोडिंग के लोकतंत्रीकरण से कम नहीं, बल्कि अधिक लोगों को सॉफ्टवेयर विकास से जुड़ना चाहिए। एनजी ने जोर दिया कि जो लोग सॉफ्टवेयर तर्क की गहरी समझ बनाए रखेंगे, वे एआई उपकरणों की मांग के अनुरूप सटीक प्रॉम्प्ट और सिस्टम एकीकरण विशेषज्ञता प्रदान करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित होंगे, जिससे वे नियोक्ताओं के लिए अत्यधिक मूल्यवान संपत्ति बन जाएंगे।

भारतीय आईटी क्षेत्र के लिए निहितार्थ

“वाइब कोडिंग” पर वांग के आक्रामक विचार का भारतीय आईटी क्षेत्र के लिए विशेष महत्व है, जिसे कोडिंग, रखरखाव और आईटी सेवाओं में विशेषज्ञता रखने वाले अपने विशाल कार्यबल के लिए विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त है। यह सलाह अनिवार्य रूप से उद्योग में नए प्रवेशकों के लिए एक बड़े, तत्काल कौशल उन्नयन जनादेश को निर्धारित करती है।

एक प्रमुख भारतीय इंजीनियरिंग संस्थान में कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति की प्रोफेसर डॉ. प्रीति रामनाथन मुख्य दक्षताओं में बदलाव पर प्रकाश डालती हैं। “भविष्य की भूमिका मानव कंपाइलर बनने की नहीं है, बल्कि एक सिस्टम आर्किटेक्ट और एक रचनात्मक प्रॉम्प्ट इंजीनियर बनने की है। भारतीय आईटी उद्योग के लिए, इसका मतलब है कि मात्रा-आधारित, दोहराव वाली कोडिंग कार्यों से दूर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, डेटा शासन, और एआई आउटपुट को बड़ी, जटिल प्रणालियों में एकीकृत करने पर केंद्रित उच्च-मूल्य वाली भूमिकाओं की ओर बढ़ना। हमारे शिक्षा प्रणाली को इस नए प्रकार की डिजिटल महारत को बढ़ावा देने के लिए अब अनुकूलन करना होगा,” डॉ. रामनाथन ने संस्थागत तैयारी की आवश्यकता को रेखांकित करते हुए सलाह दी।

अंततः, वांग की सलाह एक जोरदार चेतावनी और एक जबरदस्त अवसर के रूप में कार्य करती है। उभरती हुई पीढ़ी के लिए, तकनीकी प्रभुत्व का मार्ग अब शुद्ध, रटने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं से नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विशाल, तेजी से बढ़ती शक्ति का दोहन और निर्देशन करने की क्षमता से प्रशस्त हो सकता है। सफलता का नया पैमाना लिखे गए कोड की पंक्तियाँ नहीं, बल्कि वह दक्षता और रचनात्मकता हो सकती है जिसके साथ कोई मशीन को संचालित करता है।