गणित स्नातक: भारतीय नौकरियों के लिए कौशल पर जोर

भारत के व्हाइट-कॉलर जॉब मार्केट के तेजी से बदलते परिदृश्य में, गणित की डिग्री की पारंपरिक प्रतिष्ठा एक महत्वपूर्ण बदलाव से गुजर रही है। कभी शिक्षा जगत या सरकारी अनुसंधान के लिए एक सीधा टिकट माना जाने वाला यह विषय, अब रिक्रूटर्स द्वारा एक ऐसे आधार के रूप में देखा जा रहा है जिसे वित्त, एआई (AI) और डेटा साइंस में उच्च-वेतन वाली भूमिकाओं को पाने के लिए व्यावहारिक कौशल के साथ निखारना आवश्यक है।

हालाँकि एक्चुरियल साइंस, फिनटेक और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र गणित स्नातकों की तार्किक क्षमता का सम्मान करना जारी रखते हैं, लेकिन केवल “डिग्री-आधारित” युग प्रभावी रूप से समाप्त हो गया है। अब एक नया भर्ती समीकरण उभरा है: शैक्षणिक आधार + व्यावहारिक कौशल = रोजगार क्षमता।

सिद्धांत से अनुप्रयोग की ओर बदलाव

भारत में गणित की डिग्री का महत्व आज भी संज्ञानात्मक अनुशासन के संकेतों में निहित है। रिक्रूटर्स लगातार इस बात पर जोर देते हैं कि उन्नत कैलकुलस, सांख्यिकी और रैखिक बीजगणित में प्रशिक्षित युवाओं में समस्या-समाधान का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण होता है जिसे नौकरी के दौरान सिखाना कठिन होता है।

हालाँकि, विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम और उद्योग की जरूरतों के बीच एक बड़ा अंतर बना हुआ है। हाल के उद्योग सर्वेक्षणों के अनुसार, लगभग 80 प्रतिशत भारतीय नियोक्ता अब औपचारिक डिग्री के बजाय विशिष्ट कौशल और व्यावहारिक अनुभव को प्राथमिकता देते हैं। यह एक वैश्विक रुझान को दर्शाता है जहां कंपनियां उभरती प्रौद्योगिकियों में रिक्तियों को भरने के लिए “कौशल-आधारित भर्ती” की ओर बढ़ रही हैं।

बेंगलुरु स्थित एक शीर्ष फिनटेक फर्म के लीड टैलेंट स्ट्रैटेजिस्ट, श्री अमित सक्सेना कहते हैं, “एक डिग्री हमें बताती है कि आप सीख सकते हैं; एक पोर्टफोलियो हमें बताता है कि आप परिणाम दे सकते हैं। वर्तमान बाजार में, हम केवल ऐसे व्यक्ति की तलाश नहीं करते जो फूरियर ट्रांसफॉर्म (Fourier transform) को समझता हो; हम ऐसे व्यक्ति की तलाश करते हैं जो उस तर्क का उपयोग बाजार की अस्थिरता के लिए एक प्रेडिक्टिव एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के लिए कर सके। सैद्धांतिक महारत से व्यावहारिक क्षमता की ओर संक्रमण आज भारतीय स्नातकों के लिए सबसे बड़ी बाधा है।”

‘क्वांट’ और एआई विशेषज्ञों का उदय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के विस्फोट ने गणित को तकनीकी क्रांति के केंद्र में ला खड़ा किया है। रैखिक बीजगणित और प्रायिकता (Probability) एआई की भाषाएं हैं, फिर भी कई स्नातक खुद को कम सुसज्जित पाते हैं क्योंकि उनके पास अपने ज्ञान को लागू करने के लिए आवश्यक कोडिंग दक्षता (पायथन, आर, या एसक्यूएल) की कमी होती है।

इस अंतर को पाटने के लिए, गणित के छात्र डेटा मॉडलिंग और वित्तीय इंजीनियरिंग में प्रमाणपत्रों की ओर रुख कर रहे हैं। इंटर्नशिप अब “वैकल्पिक” से “अनिवार्य” हो गई है, जो रिक्रूटर्स के लिए कार्य के प्राथमिक प्रमाण के रूप में कार्य करती है। अब कंपनियां उम्मीदवारों के मूल्यांकन के लिए केवल मार्कशीट के बजाय केस स्टडीज और लाइव कोडिंग चुनौतियों का उपयोग करती हैं।

भर्ती के नए समीकरण को समझना

प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि गणित के छात्रों को तीन-तरफा दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: तकनीकी साक्षरता, उद्योग-विशिष्ट उपकरण और “सॉफ्ट” संचार कौशल। जटिल संख्यात्मक निष्कर्षों को व्यावहारिक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि में अनुवाद करने की क्षमता ही एक उच्च कमाई करने वाले पेशेवर को एक बैकएंड शोधकर्ता से अलग करती है।

जैसे-जैसे ऑटोमेशन कार्यस्थल को नया रूप दे रहा है, गणितीय मस्तिष्क की अनुकूलन क्षमता इसकी सबसे बड़ी संपत्ति बनी हुई है। हालाँकि, जैसे-जैसे भारतीय नौकरी बाजार परिपक्व हो रहा है, आम सहमति स्पष्ट है: जबकि गणित की डिग्री दरवाजा खोल सकती है, लेकिन वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए उन नंबरों को लागू करने की क्षमता ही सफलता सुनिश्चित करती है।