कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भारतीय अर्थव्यवस्था में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में तेज़ी से उभर रही है, जो विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता और नवाचार को बढ़ावा दे रही है। भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग (CCI) द्वारा किए गए एक हालिया, व्यापक सर्वेक्षण ने इस बदलाव की पुष्टि की है, जिसमें भारत के एआई परिदृश्य को आकार देने में स्वदेशी स्टार्टअप्स और ओपन-सोर्स तकनीकों की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया गया है। निष्कर्ष बताते हैं कि अधिकांश भारतीय एआई इनोवेटर्स व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर अपने प्रयासों को केंद्रित कर रहे हैं, जबकि लागत प्रभावी तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर हैं।

सीसीआई के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति पाई गई: भारत में लगभग 67 प्रतिशत एआई स्टार्टअप मुख्य रूप से एआई विकास की अनुप्रयोग परत (एप्लिकेशन लेयर) पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं – यानी, कोर एआई मॉडल या बुनियादी ढाँचा विकसित करने के बजाय अंतिम उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए सीधे उपयोगी उपकरण और सेवाएँ बनाना। यह ध्यान देश के विशाल और विविध बाजार में तुरंत तैनात होने वाले, क्षेत्र-विशिष्ट समाधानों की आवश्यकता के अनुरूप है।

नवाचार की ओपन-सोर्स रीढ़

रिपोर्ट के अनुसार, शायद भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की सबसे निर्णायक विशेषता ओपन-सोर्स समाधानों पर उसकी निर्भरता है। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से एक महत्वपूर्ण बहुमत—76 प्रतिशत—ने मॉडल निर्माण के लिए ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों और एल्गोरिदम का उपयोग करना स्वीकार किया। यह निर्भरता मुख्य रूप से परिचालन लागत को कम करने और बाजार पहुँच में सुधार की आवश्यकता से प्रेरित है, जिससे छोटे स्टार्टअप्स को मालिकाना संसाधनों वाले वैश्विक तकनीकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद मिलती है।

हालांकि, यह ओपन-सोर्स निर्भरता अपनी जटिलताओं के साथ आती है। सीसीआई ने नोट किया कि गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़ॅन और ओपनएआई जैसे वैश्विक खिलाड़ी उपयोग किए जा रहे ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और एल्गोरिदम के प्राथमिक योगदानकर्ता हैं। यह संबंध इन अंतर्राष्ट्रीय संस्थाओं को संभावित रूप से प्रमुख स्थिति में रखता है, जो मूलभूत प्रौद्योगिकी को प्रभावित करता है जिस पर अधिकांश भारतीय नवाचार का निर्माण होता है।

प्रौद्योगिकी स्टैक और उद्योग में स्वीकृति

अध्ययन ने इन समाधानों के तकनीकी आधार का विस्तृत विवरण प्रदान किया। लगभग 88 प्रतिशत उत्तरदाता मशीन लर्निंग (ML) को मुख्य आधार के रूप में उपयोग करते हैं, जबकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) 78 प्रतिशत पर है, जो भारत में भाषा विविधता और डिजिटल इंटरेक्शन के विशाल पैमाने को दर्शाता है। महत्वपूर्ण रूप से, 66 प्रतिशत स्टार्टअप अब जनरेटिव एआई मॉडल जैसे एलएलएम का उपयोग कर रहे हैं, और 27 प्रतिशत कंप्यूटर विज़न (CV) पर केंद्रित हैं।

एआई की स्वीकृति महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है। सर्वेक्षण में बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं (BFSI), स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, ई-कॉमर्स और लॉजिस्टिक्स में व्यापक अनुप्रयोग पाया गया। व्यवसाय परिष्कृत कार्यों के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं: 90 प्रतिशत ग्राहक व्यवहार की निगरानी के लिए इसका उपयोग करते हैं, 69 प्रतिशत मांग पूर्वानुमान के लिए, और एक महत्वपूर्ण हिस्सा गतिशील मूल्य निर्धारण और इन्वेंट्री भविष्यवाणी के लिए। रिपोर्ट स्पष्ट रूप से चेतावनी देती है कि एआई को अपनाने में विफल रहने वाले व्यवसायों को तेजी से एआई-संचालित बाजार में प्रतिस्पर्धा खोने का जोखिम है।

नियामक चिंताएँ और एल्गोरिथम जोखिम

स्वीकृति की तीव्र गति का जश्न मनाने के साथ-साथ, सीसीआई का अध्ययन एक महत्वपूर्ण दूरदर्शिता दस्तावेज़ के रूप में भी कार्य करता है, जो एआई-संचालित बाजार में निहित उभरते प्रतिस्पर्धी जोखिमों को उजागर करता है। इनमें एल्गोरिथम मिलीभगत (जहाँ एआई सिस्टम, स्वतंत्र रूप से कार्य करते हुए, मूल्य निर्धारण या बाजार व्यवहार का समन्वय करते हैं), एआई निर्णय लेने में अपारदर्शिता (“ब्लैक बॉक्स” समस्या), और उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक विशाल डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति तक असमान पहुंच शामिल है।

अध्ययन के निष्कर्षों पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए, एक्सिओम 5 लॉ चैंबर्स की पार्टनर, शिवांगी सुकुमार, ने नियामक संरेखण पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “सीसीआई का अध्ययन एक विचारशील और दूरदर्शी दृष्टिकोण अपनाता है जो इंडियाएआई मिशन के उद्देश्यों के अनुरूप है। यह अध्ययन उन क्षेत्रों को उजागर करता है जो भविष्य में प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता को आकार दे सकते हैं, जिसमें एल्गोरिथम मिलीभगत, एआई निर्णय लेने में अपारदर्शिता, और डेटा और कंप्यूट तक असमान पहुंच के उभरते जोखिम शामिल हैं। इन मुद्दों को जल्दी उजागर करके, सीसीआई स्वीकार करता है कि एआई धीरे-धीरे बाजार संरचनाओं को फिर से आकार दे सकता है।”

प्रतिस्पर्धा अधिनियम के तहत सीसीआई का अधिदेश प्रतिस्पर्धा-विरोधी प्रथाओं को रोकना और एक स्वस्थ बाजार को बढ़ावा देना है। आयोग ने प्रतिस्पर्धा अनुपालन की संस्कृति को बढ़ावा देने और एआई-संचालित दुर्भावनाओं को सक्रिय रूप से रोकने की अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की। रिपोर्ट भारत के सामने दोहरी चुनौती को रेखांकित करती है: वैश्विक मानकों को पूरा करने के लिए स्वदेशी एआई विकास में तेजी लाना और साथ ही एक मजबूत नियामक ढाँचा स्थापित करना जो उपभोक्ता हितों की रक्षा करता है और सभी बाजार सहभागियों के लिए समान अवसर बनाए रखता है।

वनप्लस इस महीने की 16 तारीख को भारत में अपने नवीनतम ऑपरेटिंग सिस्टम, ऑक्सीजनओएस 16 को लॉन्च करने के लिए तैयार है, जो अपने उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के भीतर उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षमताओं को गहराई से समाहित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। एंड्रॉइड 16 के मूल पर निर्मित इस अपडेट से AI स्मार्टफोन की प्रतिस्पर्धी दौड़ में ब्रांड की मजबूत एंट्री का संकेत देते हुए, गूगल के शक्तिशाली जेमिनी मॉडल के माध्यम से एक समर्पित AI एकीकरण सहित नई सुविधाओं का एक समूह प्रदान करने की उम्मीद है।

स्मार्टफोन निर्माता द्वारा पुष्टि किया गया यह लॉन्च एक महत्वपूर्ण समय पर आया है, क्योंकि दुनिया भर के मोबाइल निर्माता AI-संचालित अनुभवों के माध्यम से अपने उत्पादों को अलग करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। आधिकारिक घोषणा से पहले हर सुविधा के बारे में विशिष्ट विवरण कम हैं, लेकिन ध्यान स्पष्ट रूप से एक अधिक बुद्धिमान और संदर्भ-जागरूक उपयोगकर्ता अनुभव पर है।

‘प्लस माइंड’ और जेमिनी का एकीकरण

ऑक्सीजनओएस 16 में सबसे प्रतीक्षित बदलाव जेमिनी का उस सुविधा में एकीकरण है जिसे वनप्लस ‘प्लस माइंड’ कह रहा है। यह AI सहायक पारंपरिक वॉयस कमांड से आगे बढ़कर स्क्रीन पर प्रदर्शित सामग्री के साथ सीधे बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, कंपनी ने पुष्टि की है कि ‘प्लस माइंड’ जटिल, प्रासंगिक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए वर्तमान में सक्रिय अनुप्रयोगों से डेटा और स्क्रीनशॉट खींचने में सक्षम होगा, जैसे कि मैसेजिंग ऐप में दिखाई देने वाले उड़ान विवरण के आधार पर उपयोगकर्ता को नई यात्रा की योजना बनाने में मदद करना।

वनप्लस के लिए, जो ऐतिहासिक रूप से स्वच्छ, तेज और ब्लोट-मुक्त सॉफ्टवेयर पर निर्भर रहा है, AI एकीकरण का यह स्तर एक बड़ा बदलाव है। कंपनी का लक्ष्य सामान्य कार्यों को सुव्यवस्थित करने वाले स्मार्ट वर्कफ़्लो बनाने के लिए गूगल के जेमिनी फाउंडेशन का लाभ उठाना है, जिससे फोन एक अधिक सहज डिजिटल सहायक बन जाए।

AI से परे, अपडेट से उन्नत गोपनीयता नियंत्रण और बिजली प्रबंधन पर केंद्रित मानक एंड्रॉइड 16 सुविधाओं को पेश करने की उम्मीद है। लीक से पता चलता है कि ऑक्सीजनओएस 16 में अद्यतन आइकन, चिकने सिस्टम एनिमेशन और लॉक-स्क्रीन विजेट और सेटिंग्स पैनल में संभावित बदलाव सहित ताज़ा दृश्य तत्व भी आ सकते हैं।

रोलआउट रणनीति और डिवाइस पात्रता

भले ही आधिकारिक लॉन्च इवेंट 16 अक्टूबर के लिए निर्धारित है, लेकिन उपयोगकर्ता डिवाइसों के लिए वास्तविक सॉफ्टवेयर रोलआउट एक चरणबद्ध दृष्टिकोण का पालन करेगा, जो प्रमुख ओएस अपडेट के लिए विशिष्ट है। नवीनतम फ्लैगशिप डिवाइसों को स्वाभाविक रूप से पहले अपडेट प्राप्त करने के लिए निर्धारित किया गया है, इसके बाद पुराने प्रीमियम मॉडल और फिर मिड-रेंज नॉर्ड सीरीज़ का नंबर आएगा।

शुरुआती रोलआउट में नवीनतम पीढ़ी के फ्लैगशिप मॉडल—वनप्लस 13, वनप्लस 13R, और वनप्लस 13S, साथ ही फोल्डेबल वनप्लस ओपन—को लक्षित किए जाने की संभावना है। इसके बाद वनप्लस 12 और वनप्लस 11 सीरीज़ के डिवाइसों को रोलआउट किया जाएगा।

समुदाय की रिपोर्टों के अनुसार, व्यापक श्रेणी के डिवाइसों को अंततः ऑक्सीजनओएस 16 प्राप्त होने की उम्मीद है। सूची में शामिल हैं:

• फ्लैगशिप: वनप्लस 13 सीरीज़, वनप्लस ओपन, वनप्लस 12 सीरीज़, वनप्लस 11 सीरीज़।
• नॉर्ड सीरीज़: वनप्लस नॉर्ड 5, नॉर्ड 4, नॉर्ड 3, नॉर्ड CE 5, नॉर्ड CE 4, और नॉर्ड CE 4 लाइट।
• टैबलेट: वनप्लस पैड 3, पैड लाइट, पैड 2, और मूल वनप्लस पैड।

कुछ मिड-रेंज डिवाइसों के वर्तमान मालिकों के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु अपडेट जीवनचक्र है। ऑक्सीजनओएस 16 अपडेट वनप्लस नॉर्ड 3, नॉर्ड CE 4, और नॉर्ड CE 4 लाइट के लिए अंतिम प्रमुख ओएस अपडेट होना चाहिए, जो इन विशिष्ट मॉडलों के लिए कंपनी की दो से तीन साल के ओएस अपडेट की पहले घोषित प्रतिबद्धता के अनुरूप है।

उद्योग संदर्भ और प्रतिस्पर्धी बढ़त

वनप्लस का गहन AI एकीकरण पर जोर स्मार्टफोन बाजार में एक रणनीतिक आवश्यकता है जो तेजी से सॉफ्टवेयर बुद्धिमत्ता द्वारा परिभाषित होता जा रहा है। सैमसंग जैसे प्रतिस्पर्धी पहले ही अपनी ‘गैलेक्सी AI’ सूट के साथ महत्वपूर्ण प्रगति कर चुके हैं।

टेक इनसाइट्स इंडिया के प्रधान विश्लेषक, श्री रोहन वर्मा, ने प्रतिस्पर्धात्मक दबाव पर प्रकाश डाला। “वर्तमान बाजार में, हार्डवेयर में वृद्धि अब उपभोक्ता अपग्रेड को चलाने के लिए पर्याप्त नहीं है। UI में सीधे जेमिनी को एकीकृत करना वनप्लस के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीतिक कदम है। यह उन्हें मालिकाना फाउंडेशन मॉडल बनाने को दरकिनार करने और तुरंत एक सर्वोत्तम AI अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, जिससे वे स्थापित खिलाड़ियों के खिलाफ लड़ाई में मजबूती से खड़े होते हैं और प्रीमियम भारतीय सेगमेंट में अपनी स्थिति को मजबूत करते हैं,” वर्मा ने टिप्पणी की।

इस प्रकार 16 अक्टूबर का लॉन्च न केवल एक नियमित ओएस रिलीज के रूप में बल्कि गतिशील भारतीय स्मार्टफोन परिदृश्य में वनप्लस की दीर्घकालिक सॉफ्टवेयर और उत्पाद रणनीति के लिए एक निर्णायक क्षण के रूप में अनुमानित है।

किसी प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय की डिग्री एक सफल करियर की गारंटीशुदा चाबी हुआ करती थी, लेकिन वह युग तेज़ी से समाप्त हो रहा है। लिंक्डइन (LinkedIn) के सीईओ रयान रोसलैंस्की के अनुसार, वैश्विक नौकरी बाजार अपने ध्यान को पारंपरिक अकादमिक वंशावली से हटाकर व्यावहारिक कौशल पर केंद्रित कर रहा है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में दक्षता एक नई बुनियादी आवश्यकता बन गई है। यह बड़ा बदलाव भारत के विशाल और युवा कार्यबल के लिए एक चुनौती और एक शानदार अवसर दोनों प्रस्तुत करता है।

यह परिवर्तन मुख्य रूप से जेनरेटिव AI को लगभग हर उद्योग में तेज़ी से अपनाने के कारण हो रहा है। रोसलैंस्की ने हाल ही में एक ‘फायरसाइड चैट’ के दौरान ज़ोर देकर कहा कि भविष्य के कार्यबल को उनके शिक्षण संस्थान से नहीं, बल्कि उनकी अनुकूलनशीलता (adaptability) और नई तकनीक को अपनाने की क्षमता से परिभाषित किया जाएगा। उन्होंने कहा, “भविष्य में काम उन लोगों का नहीं है जिनके पास सबसे शानदार डिग्रियां हैं या जो सबसे अच्छे कॉलेजों में गए थे, बल्कि उन लोगों का है जो अनुकूलनीय हैं, आगे की सोचते हैं, सीखने के लिए तैयार हैं और इन उपकरणों को अपनाने के लिए तैयार हैं।”

कौशल-केंद्रित प्रतिमान

“कौशल-केंद्रित” भर्ती की ओर यह आंदोलन केवल प्रौद्योगिकी क्षेत्र तक ही सीमित नहीं है। यह एक वैश्विक स्वीकृति को दर्शाता है कि ऐसी दुनिया में जहां तकनीक हर साल विकसित हो रही है, वहां निरंतर सीखना और लागू करने की क्षमता स्थिर, पुरानी जानकारी की तुलना में कहीं अधिक मूल्यवान है। लिंक्डइन के डेटा से इस बदलाव का पैमाना पता चलता है, जिसमें खुलासा हुआ है कि AI साक्षरता (literacy) की स्पष्ट रूप से मांग करने वाली नौकरियों की लिस्टिंग में सिर्फ एक वर्ष में लगभग 70 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। नौकरी चाहने वालों के लिए, AI का ज्ञान अब केवल एक अतिरिक्त लाभ नहीं है; यह तेज़ी से एक आवश्यक प्रवेश बिंदु बनता जा रहा है।

नियोक्ताओं की प्राथमिकताओं में बदलाव स्पष्ट है। माइक्रोसॉफ्ट के एक हालिया सर्वे ने रोसलैंस्की के दृष्टिकोण की पुष्टि करते हुए दिखाया कि 71 प्रतिशत व्यापारिक नेता एक कम अनुभवी उम्मीदवार को काम पर रखना पसंद करेंगे, जिसके पास AI कौशल है, बजाय इसके कि वे एक अधिक अनुभवी आवेदक को चुनें जिसमें ये कौशल नहीं हैं। इसके अलावा, सर्वे में शामिल 66 प्रतिशत लोगों ने स्वीकार किया कि वे AI विशेषज्ञता की कमी वाले व्यक्ति को बिल्कुल भी काम पर नहीं रखेंगे। यह नाटकीय पुनर्संतुलन दर्शाता है कि AI परिवर्तन प्रतिभा का मूल्यांकन करने के लिए नियोक्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले मुख्य मानदंडों को फिर से निर्धारित कर रहा है। रोसलैंस्की ने कहा, “यह वास्तव में खेल के मैदान को उस तरह से खोलता है जैसा हमने पहले कभी नहीं देखा है,” उन्होंने कौशल-आधारित भर्ती की लोकतंत्रीकरण (democratizing) क्षमता को रेखांकित किया।

भारत की सक्रिय प्रतिक्रिया

अनुकूलनशीलता और AI से संबंधित कौशल पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह भारतीय संदर्भ के साथ गहराई से मेल खाती है, एक ऐसा देश जो बड़ी संख्या में पारंपरिक स्नातकों के बीच कुशल श्रम की भारी मांग से जूझ रहा है। लिंक्डइन के डेटा से पता चलता है कि भारतीय पेशेवर इस बदलाव पर बहुत सक्रियता से प्रतिक्रिया दे रहे हैं। मंच पर भारतीय उपयोगकर्ता वैश्विक औसत की तुलना में साप्ताहिक रूप से सीखने पर लगभग 50 प्रतिशत अधिक समय खर्च कर रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि भारतीय पेशेवरों द्वारा अपनी प्रोफाइल में AI कौशल जोड़ने में साल-दर-साल 122 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, जो वैश्विक दर (71 प्रतिशत) से काफी आगे है।

यह तेज़ गति से कौशल विकास भारत के नीतिगत ढांचे के अनुरूप है। राष्ट्रीय शिक्षा नीति (NEP) 2020 बहु-विषयक शिक्षा, महत्वपूर्ण सोच और व्यावसायिक प्रशिक्षण के एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करके पारंपरिक शिक्षा और उद्योग की ज़रूरतों के बीच के अंतर को पाटने का प्रयास करती है, जिससे छात्रों को AI-संचालित कार्यबल के लिए तैयार किया जा सके, जहां समान भूमिकाओं के लिए कौशल सेट में 2030 तक 70% तक बदलाव आने का अनुमान है।

स्थानीय कार्यबल को संबोधित करते हुए, नीरजिता बनर्जी, लिंक्डइन करियर एक्सपर्ट और सीनियर मैनेजिंग एडिटर, लिंक्डइन इंडिया न्यूज़, ने व्यावहारिक सलाह दी: “आपका करियर AI द्वारा नहीं लिखा जा रहा है, यह इसके द्वारा समर्थित और त्वरित किया जा रहा है। आज जीतने वाले उम्मीदवार तीन सरल काम करते हैं: कौशल के साथ नेतृत्व करते हैं, प्रमाण दिखाते हैं और अपने अवसर की सतह को विस्तृत करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।”

मानवीय गुप्त हथियार

हालांकि तकनीकी विशेषज्ञता आवश्यक है, रोसलैंस्की ने युवा पेशेवरों को मानवीय गुणों की कीमत पर विशेष रूप से AI उपकरणों पर ध्यान केंद्रित करने की गलती से बचने की चेतावनी दी। उन्होंने ज़ोर दिया कि संचार, सहानुभूति और महत्वपूर्ण समस्या-समाधान सबसे मूल्यवान संपत्ति बने रहेंगे।

उन्होंने कहा, “जो लोग AI को अपनाएंगे, वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो इसे नहीं अपनाएंगे, लेकिन चैटबॉट्स से बात करना जानना ही काफी नहीं होगा।” उन्होंने आगे कहा, “मेरा मानना ​​है कि इस सब का मानवीय घटक ही, सच कहूँ तो, अधिकांश लोगों का गुप्त हथियार होने जा रहा है। इसलिए, सहानुभूति, संचार, अनुकूलनशीलता, वास्तव में किसी के साथ बातचीत करने में सक्षम होना – मानवीय कौशल को मत भूलिए। वे आगे बढ़ने में सफल होने के लिए महत्वपूर्ण हैं।”

संदेश स्पष्ट है: भविष्य हाइब्रिड पेशेवर का है—वह जो दक्षता के लिए AI का प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकता है, जबकि निर्णय, रणनीति और संबंध की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए अद्वितीय मानवीय कौशल लागू करता है। भारतीय विश्वविद्यालयों और युवा नौकरी चाहने वालों के लिए, आगे का रास्ता निरंतर कौशल विकास की संस्कृति को अपनाना है ताकि तेजी से स्वचालित हो रही दुनिया में प्रासंगिक बने रहें।