कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वर्चस्व की वैश्विक दौड़ ने एक गंभीर मोड़ ले लिया है, क्योंकि एआई दिग्गज ओपनएआई ने अपनी जनरेटिव चैटबॉट, चैटजीपीटी, के संदिग्ध चीनी सरकारी तत्वों द्वारा उइगरों सहित जातीय अल्पसंख्यकों की निगरानी के अभियानों के लिए कथित उपयोग पर सवाल उठाए हैं। कंपनी की एक हालिया रिपोर्ट में किए गए इस खुलासे ने दमनकारी उद्देश्यों के लिए वाणिज्यिक एआई उपकरणों के राज्य अभिनेताओं द्वारा हथियार बनाए जाने के बारे में मौजूदा चिंताओं को बढ़ा दिया है।

रिपोर्ट में विशेष रूप से उल्लेख किया गया है कि जिन उपयोगकर्ताओं का “संभवतः [चीनी] सरकारी इकाई से संबंध है,” उन्होंने बड़े पैमाने पर निगरानी से संबंधित डेटा प्रोसेसिंग और भाषा शोधन के लिए चैटजीपीटी की क्षमताओं का लाभ उठाने की कोशिश की है। ओपनएआई ने पुष्टि की कि उसने शामिल उपयोगकर्ताओं पर प्रतिबंध लगा दिया है।

कथित दुरुपयोग के विशिष्ट उदाहरण

ओपनएआई की जांच ने चैटबॉट के दो विशिष्ट, चिंताजनक अनुप्रयोगों को उजागर किया। एक विशेष मामले में, चीनी भाषी उपयोगकर्ता ने एक निगरानी उपकरण के लिए एक विस्तृत प्रस्ताव का मसौदा तैयार करने में सहायता के लिए चैटजीपीटी से अनुरोध किया था। इस उपकरण को विशेष रूप से उइगर अल्पसंख्यक और अधिकारियों द्वारा “उच्च जोखिम” माने जाने वाले अन्य व्यक्तियों की यात्रा गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

दूसरे, संबंधित उदाहरण में, एक चीनी भाषी उपयोगकर्ता ने एक अलग एप्लिकेशन के लिए “प्रचार सामग्री” बनाने में मदद माँगी। यह उपकरण कथित तौर पर एक्स और फेसबुक जैसे लोकप्रिय सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को राजनीतिक या धार्मिक रूप से संवेदनशील सामग्री के लिए स्कैन करने के लिए था।

ओपनएआई में प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर, बेन निम्मो, ने मौजूदा निगरानी ढाँचों में एआई को एकीकृत करने की राज्य संस्थाओं की उभरती प्रवृत्ति की पुष्टि की। सीएनएन से बात करते हुए, उन्होंने कहा, “पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के भीतर निगरानी और निगरानी जैसी बड़े पैमाने की चीजों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में बेहतर होने का एक दबाव है।” उन्होंने कहा कि सत्तारूढ़ पार्टी यह पता लगा रही है कि एआई उनके मौजूदा विशाल निगरानी बुनियादी ढाँचे को कैसे बढ़ा सकता है।

व्यापक भू-राजनीतिक और नैतिक संदर्भ

यह विवाद प्रौद्योगिकी श्रेष्ठता के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच खुली प्रतिस्पर्धा की पृष्ठभूमि में सामने आया है, जिसमें दोनों राष्ट्र अगली पीढ़ी की एआई क्षमताओं को विकसित करने के लिए अरबों खर्च कर रहे हैं। हालांकि, ओपनएआई की रिपोर्ट नोट करती है कि दुरुपयोग अक्सर कोड को परिष्कृत करने या डेटा प्रोसेसिंग जैसे नियमित कार्यों से संबंधित होता है, न कि अभूतपूर्व तकनीकी चमत्कारों से। यह बताता है कि एलएलएम (LLMs) का उपयोग मुख्य रूप से मौजूदा दुर्भावनापूर्ण अभियानों की दक्षता और परिष्कार को बढ़ाने के लिए किया जा रहा है।

उइगरों की कथित निगरानी एआई बहस में एक गंभीर मानवाधिकार आयाम जोड़ती है। वर्षों से, मानवाधिकार समूहों और अंतर्राष्ट्रीय सरकारों ने शिनजियांग क्षेत्र में चीन के व्यापक, हाई-टेक निगरानी नेटवर्क का दस्तावेज़ीकरण किया है, जो स्थानीय आबादी को नियंत्रित करने के लिए चेहरे की पहचान, अनिवार्य राज्य-स्थापित ऐप्स और भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग का उपयोग करता है। चैटजीपीटी जैसे एलएलएम का उपयोग एक तकनीकी उन्नयन का प्रतिनिधित्व करेगा, जो राज्य-संचालित निगरानी अभियानों में उपयोग की जाने वाली भाषा को स्क्रिप्टिंग और परिष्कृत करने की बाधा को कम करता है।

रिपोर्ट में यह भी उजागर किया गया कि दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने वाला चीन एकमात्र देश नहीं है। संदिग्ध रूसी, उत्तर कोरियाई और चीनी हैकिंग समूहों ने कथित तौर पर अपने आक्रामक कोडिंग प्रथाओं को परिष्कृत करने या अपने लक्ष्यों को भेजे जाने वाले परिष्कृत फ़िशिंग लिंक को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया है।

चीन ने आरोपों को “निराधार” बताया

इन आरोपों के जवाब में, वाशिंगटन, डी.सी. में चीनी दूतावास ने रिपोर्ट के निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से खारिज कर दिया। चीनी दूतावास की प्रवक्ता, लियू पेंग्यु, ने सीएनएन को बताया कि ओपनएआई की रिपोर्ट “निराधार” थी। उन्होंने बनाए रखा, “हम चीन के खिलाफ निराधार हमलों और निंदा का विरोध करते हैं।”

पेंग्यु ने प्रौद्योगिकी शासन के प्रति चीन के दृष्टिकोण का बचाव करते हुए कहा, “चीन विशिष्ट राष्ट्रीय विशेषताओं के साथ तेज़ी से एक एआई शासन प्रणाली का निर्माण कर रहा है। यह दृष्टिकोण विकास और सुरक्षा के बीच संतुलन पर जोर देता है, जिसमें नवाचार, सुरक्षा और समावेशिता शामिल है।” उन्होंने बताया कि सरकार ने जनरेटिव एआई और डेटा सुरक्षा के संबंध में पहले ही नैतिक दिशानिर्देश और विनियम पेश किए हैं।

यह घटना एआई डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती पेश करती है: शक्तिशाली, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एलएलएम तक खुली पहुँच कैसे बनाए रखी जाए, जबकि उन्हें मानवाधिकारों के दुरुपयोग और साइबर युद्ध के लिए उपयोग करने के लिए दृढ़ राज्य अभिनेताओं द्वारा दुरुपयोग को रोका जा सके। संदिग्ध उपयोगकर्ताओं पर प्रतिबंध लगाने की तत्काल कार्रवाई उस कठिन रेखा को रेखांकित करती है जिस पर एआई कंपनियों को नवाचार और नैतिक जिम्मेदारी के बीच चलना चाहिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भारतीय अर्थव्यवस्था में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में तेज़ी से उभर रही है, जो विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता और नवाचार को बढ़ावा दे रही है। भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग (CCI) द्वारा किए गए एक हालिया, व्यापक सर्वेक्षण ने इस बदलाव की पुष्टि की है, जिसमें भारत के एआई परिदृश्य को आकार देने में स्वदेशी स्टार्टअप्स और ओपन-सोर्स तकनीकों की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया गया है। निष्कर्ष बताते हैं कि अधिकांश भारतीय एआई इनोवेटर्स व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर अपने प्रयासों को केंद्रित कर रहे हैं, जबकि लागत प्रभावी तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर हैं।

सीसीआई के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति पाई गई: भारत में लगभग 67 प्रतिशत एआई स्टार्टअप मुख्य रूप से एआई विकास की अनुप्रयोग परत (एप्लिकेशन लेयर) पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं – यानी, कोर एआई मॉडल या बुनियादी ढाँचा विकसित करने के बजाय अंतिम उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए सीधे उपयोगी उपकरण और सेवाएँ बनाना। यह ध्यान देश के विशाल और विविध बाजार में तुरंत तैनात होने वाले, क्षेत्र-विशिष्ट समाधानों की आवश्यकता के अनुरूप है।

नवाचार की ओपन-सोर्स रीढ़

रिपोर्ट के अनुसार, शायद भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की सबसे निर्णायक विशेषता ओपन-सोर्स समाधानों पर उसकी निर्भरता है। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से एक महत्वपूर्ण बहुमत—76 प्रतिशत—ने मॉडल निर्माण के लिए ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों और एल्गोरिदम का उपयोग करना स्वीकार किया। यह निर्भरता मुख्य रूप से परिचालन लागत को कम करने और बाजार पहुँच में सुधार की आवश्यकता से प्रेरित है, जिससे छोटे स्टार्टअप्स को मालिकाना संसाधनों वाले वैश्विक तकनीकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद मिलती है।

हालांकि, यह ओपन-सोर्स निर्भरता अपनी जटिलताओं के साथ आती है। सीसीआई ने नोट किया कि गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़ॅन और ओपनएआई जैसे वैश्विक खिलाड़ी उपयोग किए जा रहे ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और एल्गोरिदम के प्राथमिक योगदानकर्ता हैं। यह संबंध इन अंतर्राष्ट्रीय संस्थाओं को संभावित रूप से प्रमुख स्थिति में रखता है, जो मूलभूत प्रौद्योगिकी को प्रभावित करता है जिस पर अधिकांश भारतीय नवाचार का निर्माण होता है।

प्रौद्योगिकी स्टैक और उद्योग में स्वीकृति

अध्ययन ने इन समाधानों के तकनीकी आधार का विस्तृत विवरण प्रदान किया। लगभग 88 प्रतिशत उत्तरदाता मशीन लर्निंग (ML) को मुख्य आधार के रूप में उपयोग करते हैं, जबकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) 78 प्रतिशत पर है, जो भारत में भाषा विविधता और डिजिटल इंटरेक्शन के विशाल पैमाने को दर्शाता है। महत्वपूर्ण रूप से, 66 प्रतिशत स्टार्टअप अब जनरेटिव एआई मॉडल जैसे एलएलएम का उपयोग कर रहे हैं, और 27 प्रतिशत कंप्यूटर विज़न (CV) पर केंद्रित हैं।

एआई की स्वीकृति महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है। सर्वेक्षण में बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं (BFSI), स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, ई-कॉमर्स और लॉजिस्टिक्स में व्यापक अनुप्रयोग पाया गया। व्यवसाय परिष्कृत कार्यों के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं: 90 प्रतिशत ग्राहक व्यवहार की निगरानी के लिए इसका उपयोग करते हैं, 69 प्रतिशत मांग पूर्वानुमान के लिए, और एक महत्वपूर्ण हिस्सा गतिशील मूल्य निर्धारण और इन्वेंट्री भविष्यवाणी के लिए। रिपोर्ट स्पष्ट रूप से चेतावनी देती है कि एआई को अपनाने में विफल रहने वाले व्यवसायों को तेजी से एआई-संचालित बाजार में प्रतिस्पर्धा खोने का जोखिम है।

नियामक चिंताएँ और एल्गोरिथम जोखिम

स्वीकृति की तीव्र गति का जश्न मनाने के साथ-साथ, सीसीआई का अध्ययन एक महत्वपूर्ण दूरदर्शिता दस्तावेज़ के रूप में भी कार्य करता है, जो एआई-संचालित बाजार में निहित उभरते प्रतिस्पर्धी जोखिमों को उजागर करता है। इनमें एल्गोरिथम मिलीभगत (जहाँ एआई सिस्टम, स्वतंत्र रूप से कार्य करते हुए, मूल्य निर्धारण या बाजार व्यवहार का समन्वय करते हैं), एआई निर्णय लेने में अपारदर्शिता (“ब्लैक बॉक्स” समस्या), और उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक विशाल डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति तक असमान पहुंच शामिल है।

अध्ययन के निष्कर्षों पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए, एक्सिओम 5 लॉ चैंबर्स की पार्टनर, शिवांगी सुकुमार, ने नियामक संरेखण पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “सीसीआई का अध्ययन एक विचारशील और दूरदर्शी दृष्टिकोण अपनाता है जो इंडियाएआई मिशन के उद्देश्यों के अनुरूप है। यह अध्ययन उन क्षेत्रों को उजागर करता है जो भविष्य में प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता को आकार दे सकते हैं, जिसमें एल्गोरिथम मिलीभगत, एआई निर्णय लेने में अपारदर्शिता, और डेटा और कंप्यूट तक असमान पहुंच के उभरते जोखिम शामिल हैं। इन मुद्दों को जल्दी उजागर करके, सीसीआई स्वीकार करता है कि एआई धीरे-धीरे बाजार संरचनाओं को फिर से आकार दे सकता है।”

प्रतिस्पर्धा अधिनियम के तहत सीसीआई का अधिदेश प्रतिस्पर्धा-विरोधी प्रथाओं को रोकना और एक स्वस्थ बाजार को बढ़ावा देना है। आयोग ने प्रतिस्पर्धा अनुपालन की संस्कृति को बढ़ावा देने और एआई-संचालित दुर्भावनाओं को सक्रिय रूप से रोकने की अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की। रिपोर्ट भारत के सामने दोहरी चुनौती को रेखांकित करती है: वैश्विक मानकों को पूरा करने के लिए स्वदेशी एआई विकास में तेजी लाना और साथ ही एक मजबूत नियामक ढाँचा स्थापित करना जो उपभोक्ता हितों की रक्षा करता है और सभी बाजार सहभागियों के लिए समान अवसर बनाए रखता है।

अमेरिकी तकनीकी उद्योग राष्ट्रपति ट्रम्प प्रशासन के उस निर्णय से उपजे एक बड़े नीतिगत बदलाव से जूझ रहा है, जिसके तहत नए एच-1बी कुशल श्रमिक वीज़ा आवेदनों पर $100,000 आवेदन शुल्क लगाया गया है। हालिया राष्ट्रपति उद्घोषणा के माध्यम से लागू किए गए इस कदम ने एक तीखी बहस छेड़ दी है, जिससे व्यापार जगत के नेता दो खेमों में बँट गए हैं: एक ओर, वे वीज़ा के दुरुपयोग को रोकने के इरादे की सराहना करते हैं, तो दूसरी ओर, वे वैश्विक प्रतिभा की भर्ती के लिए इसके विनाशकारी परिणामों की चेतावनी दे रहे हैं।

इस जटिल चर्चा के केंद्र में एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग हैं, जो सेमीकंडक्टर और एआई (AI) क्षेत्रों में एक प्रभावशाली आवाज़ हैं। हाल ही में द बीजी2 पॉडकास्ट पर बोलते हुए, हुआंग ने नीति का सावधानीपूर्वक समर्थन किया और वीज़ा प्रणाली के दुरुपयोग को खत्म करने की दिशा में शुल्क वृद्धि को “एक बेहतरीन शुरुआत” बताया। हालाँकि, उन्होंने तुरंत अपनी प्रशंसा पर संयम बरतते हुए कहा कि यह विशाल वित्तीय बाधा उज्ज्वल अंतर्राष्ट्रीय पेशेवरों के लिए “अमेरिकी सपने को और भी दूर कर सकती है”।

एच-1बी वीज़ा कार्यक्रम की पृष्ठभूमि

एच-1बी वीज़ा कार्यक्रम प्राथमिक गैर-अप्रवासी वीज़ा श्रेणी है जो अमेरिकी कंपनियों को “विशेषज्ञ व्यवसायों” में विदेशी कर्मचारियों को नियुक्त करने की अनुमति देती है, जिनमें आमतौर पर प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में सैद्धांतिक या तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। यह कार्यक्रम 85,000 वीज़ा की वार्षिक सीमा के अधीन है (65,000 सामान्य और अमेरिकी संस्थानों से उन्नत डिग्री धारकों के लिए 20,000), और अमेरिकी प्रतिस्पर्धा के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। वर्षों से, आलोचकों ने तर्क दिया है कि इस प्रणाली का उपयोग आउटसोर्सिंग फर्मों द्वारा घरेलू श्रमिकों को सस्ते विदेशी श्रम से बदलने के लिए किया जाता है, एक ऐसी प्रथा जिसे नए शुल्क का उद्देश्य रोकना है। इस उद्घोषणा से पहले, मौजूदा शुल्क ढाँचा आमतौर पर कई भुगतानों को मिलाकर कुछ हज़ार डॉलर तक होता था।

नई नीति एक एकल एच-1बी याचिका की लागत को नाटकीय रूप से बढ़ाती है, जो मौजूदा शुल्क से बढ़कर अमेरिका के बाहर से नए आवेदकों के लिए एक चौंका देने वाला $100,000 का एकमुश्त शुल्क हो गया है। इस उद्घोषणा पर 19 सितंबर, 2025 को हस्ताक्षर किए गए थे, और यह नए आवेदनों के लिए 21 सितंबर, 2025 से प्रभावी हो गई है।

स्टार्टअप्स के लिए नुकसान

हुआंग के लिए, जो स्वयं एक ताइवानी अप्रवासी हैं और किशोरावस्था में अमेरिका चले गए थे, नीति का इरादा स्पष्ट है, फिर भी इसका निष्पादन एक असंतुलित मैदान तैयार करता है। हुआंग ने चेतावनी दी कि यह भारी शुल्क बिग टेक दिग्गजों—जैसे एनवीडिया, जिसने पिछले वित्तीय वर्ष में 1,519 एच-1बी याचिकाएं दायर की थीं—के पक्ष में संतुलन को झुका देता है, जबकि छोटी स्टार्टअप और अनुसंधान-केंद्रित फर्मों को प्रभावी रूप से “पंगु” बना देता है। ये छोटे उद्यम अक्सर शीर्ष वैश्विक प्रतिभा पर निर्भर करते हैं, लेकिन उनमें $100,000 के भर्ती कर को वहन करने के लिए आवश्यक पूंजी भंडार की कमी होती है।

हुआंग ने जोर देकर कहा, “बुद्धिमान लोगों की अमेरिका आने की इच्छा और बुद्धिमान छात्रों की यहाँ रहने की इच्छा—इन्हें ही मैं भविष्य की सफलता के शुरुआती संकेत (KPIs) कहूँगा,” इस बात पर ज़ोर देते हुए कि आप्रवासन “अमेरिकी नवाचार की जीवनदायिनी” है। उन्होंने आगाह किया कि कुशल श्रमिकों के लिए इसे वित्तीय रूप से निषेधात्मक बनाने से नवाचार और निवेश प्रतिस्पर्धी अर्थव्यवस्थाओं की ओर जा सकता है। उनकी हालिया टिप्पणियाँ पिछले समर्थन की तुलना में अधिक संतुलित आकलन प्रस्तुत करती हैं, जहाँ उन्होंने पहले राष्ट्रपति ट्रम्प के आव्रजन सुधार के प्रयासों के लिए केवल समर्थन व्यक्त किया था।

व्यापक उद्योग चिंता

हुआंग द्वारा उठाई गई चिंताओं को सिलिकॉन वैली और विशेष विदेशी विशेषज्ञता पर निर्भर विभिन्न क्षेत्रों, जिनमें स्वास्थ्य सेवा और बायोमेडिकल इंजीनियरिंग शामिल हैं, में भी दोहराया जा रहा है। जबकि प्रशासन का तर्क है कि यह शुल्क अमेरिकी नौकरियों की रक्षा करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि केवल “अत्यधिक कुशल लोग” ही नियुक्त किए जाएं, व्यापारिक समूह तर्क देते हैं कि यह कदम उल्टा पड़ सकता है।

चिप निर्माताओं, सॉफ्टवेयर कंपनियों और खुदरा विक्रेताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रमुख उद्योग संगठनों के एक गठबंधन ने प्रशासन को पत्र भेजकर इन बदलावों पर पुनर्विचार करने का आग्रह किया है। पत्र में अमेरिकी अर्थव्यवस्था और महत्वपूर्ण प्रतिभा पाइपलाइनों को नुकसान पहुँचाने की नीति की क्षमता पर प्रकाश डाला गया है।

व्यावसायिक समूहों के गठबंधन ने कहा, “हम प्रशासन से एच-1बी वीज़ा कार्यक्रम में आवश्यक सुधारों पर उद्योग के साथ काम करने का आग्रह करते हैं, ताकि अमेरिकी नियोक्ताओं को शीर्ष प्रतिभा की भर्ती, प्रशिक्षण और प्रतिधारण में बढ़ती महत्वपूर्ण चुनौतियों को बढ़ाया न जाए,” इस बात को रेखांकित करते हुए कि सुधार वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता की कीमत पर नहीं होना चाहिए।

यह उद्घोषणा, जिसमें उच्च प्रचलित वेतन मानकों की योजना और उच्च-वेतन वाले श्रमिकों के पक्ष में वीज़ा लॉटरी में बदलाव भी शामिल है, 21 सितंबर, 2025 को प्रभावी हुई, लेकिन तुरंत ही यूनियनों और स्टाफिंग एजेंसियों सहित विभिन्न हितधारकों से कानूनी चुनौतियों का सामना करना पड़ा। शुल्क के एच-1बी विस्तार या नियोक्ता बदलने की याचिकाओं पर लागू होने को लेकर अस्पष्टता ने नियोक्ताओं और वीज़ा धारकों के बीच व्यापक अनिश्चितता पैदा कर दी है।

जैसे-जैसे कानूनी लड़ाई आगे बढ़ती है, तकनीकी उद्योग के सामने एक स्पष्ट विकल्प है: या तो प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए नाटकीय नई लागतों को वहन करना, या अपनी वैश्विक भर्ती और परिचालन रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन करना, जिससे तकनीकी भूमिकाओं को विदेशों में आउटसोर्सिंग में वृद्धि हो सकती है। हुआंग ने अपनी टिप्पणी का समापन इस बदलाव को महज़ एक शुरुआत के रूप में प्रस्तुत करते हुए किया: “एच-1बी वीज़ा परिवर्तन एक अच्छी शुरुआत है—लेकिन यह अंत नहीं होना चाहिए।” आगे का रास्ता घरेलू नौकरी की सुरक्षा के लक्ष्यों और अमेरिकी नवाचार की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के बीच लगातार संघर्ष का वादा करता है।