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जेमी डिमन की चेतावनी: AI से नौकरियाँ खत्म होंगी; अपस्किलिंग ज़रूरी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एक सैद्धांतिक भविष्य की अवधारणा से लेकर वर्तमान कार्यबल को बाधित करने वाली वास्तविकता तक तेजी से बढ़ना अब वैश्विक व्यापारिक नेताओं के लिए एक मुख्य चिंता का विषय बन गया है। दुनिया के सबसे बड़े वित्तीय संस्थानों में से एक, जेपी मॉर्गन चेज़ के प्रभावशाली अध्यक्ष और सीईओ जेमी डिमन ने हाल ही में AI के प्रक्षेपवक्र के बारे में एक कड़ी चेतावनी दी, इस बात पर ज़ोर दिया कि जबकि तत्काल, विनाशकारी नौकरी नुकसान की संभावना नहीं है, विशिष्ट भूमिकाओं का दीर्घकालिक विलोपन निश्चित है। डिमन का आग्रह है कि समाधान प्रौद्योगिकी से डरने में नहीं, बल्कि उन विशिष्ट मानवीय क्षमताओं के लिए आक्रामक रूप से अपस्किलिंग करने में है जिन्हें मशीनें दोहरा नहीं सकती हैं।
फॉक्स न्यूज़’ संडे मॉर्निंग फ्यूचर्स पर बोलते हुए, डिमन ने श्रम बाजार की तत्काल स्थिरता को स्वीकार किया, लेकिन AI के अपरिहार्य प्रभाव के बारे में स्पष्ट थे। “यह नौकरियों को खत्म करेगा,” उन्होंने कहा, चुनौती को अचानक पतन के रूप में कम और कौशल की मांग में एक क्रमिक लेकिन गहन बदलाव के रूप में अधिक पेश किया। यह दृष्टिकोण श्रमिकों और संस्थानों पर ध्यान केंद्रित करता है कि वे एक पुन: परिभाषित रोजगार परिदृश्य के लिए तैयारी करें जहां मानवीय निर्णय का प्रीमियम मूल्य बना रहेगा।
AI प्रतिरोध के लिए पांच कौशल
डिमन की सलाह पांच महत्वपूर्ण कौशलों पर केंद्रित है जो उनका मानना है कि पेशेवरों को तकनीकी अप्रचलन से बचाएंगे और AI युग में उच्च वेतन दिलाएंगे। ये कौशल, जिन्हें अक्सर ‘सॉफ्ट स्किल्स’ या ‘मानवीय क्षमताएं’ के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, भविष्य की अर्थव्यवस्था में सबसे कठिन मुद्रा बनने के लिए तैयार हैं।
- गहन चिंतन और सटीक निर्णय: चूंकि AI नियमित निष्पादन और जटिल डेटा विश्लेषण में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, इसलिए मानवीय भूमिका परिणामों की व्याख्या करने, धारणाओं पर सवाल उठाने और नैतिक, प्रासंगिक निर्णय लेने के लिए स्थानांतरित हो जाती है। जो पेशेवर नई स्थितियों का आकलन कर सकते हैं और अनिश्चितता के तहत स्पष्ट रूप से सोच सकते हैं, वे अपूरणीय होंगे। डिमन ने जोर देकर कहा, “लोगों के लिए मेरी सलाह होगी गहन चिंतन, कौशल सीखो,” इस बात पर जोर देते हुए कि कच्चे डेटा प्रसंस्करण को मशीनों को सौंप दिया जा रहा है।
- भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EQ): अपनी भावनाओं को समझने और प्रबंधित करने, और दूसरों की भावनाओं को पहचानने और प्रभावित करने की क्षमता नेतृत्व और सहयोग के लिए महत्वपूर्ण है। डिमन श्रमिकों को “अपना EQ सीखो” की सलाह देते हैं। इस भावना को प्रौद्योगिकी क्षेत्र में व्यापक रूप से प्रतिध्वनित किया गया है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने पहले ही उल्लेख किया है कि चूंकि AI अधिक तकनीकी काम संभालता है, इसलिए EQ सर्वोपरि होगा, उन्होंने कहा, “IQ का एक स्थान है, लेकिन यह दुनिया में एकमात्र चीज़ नहीं है जिसकी आवश्यकता है।”
- बैठकों में प्रभावी संचार: डिमन ने टीम सेटिंग्स में विचारों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने, ध्यान से सुनने और रचनात्मक रूप से योगदान करने में सक्षम होने के व्यावहारिक कौशल पर भी जोर दिया। चूंकि टीमें अधिक क्रॉस-फंक्शनल और दूरस्थ हो जाती हैं, विचारों को व्यक्त करने, ध्यान से सुनने और रचनात्मक रूप से योगदान करने की क्षमता एक मुख्य पेशेवर आवश्यकता बन रही है। “सीखो कि बैठक में कैसे अच्छा बनना है, कैसे संवाद करना है,” उन्होंने उसी साक्षात्कार के दौरान कहा।
- एक पेशेवर कौशल के रूप में लेखन: AI ड्राफ्टिंग टूल के उदय के बावजूद, लिखित संचार में मानवीय स्पर्श इरादे, संदर्भ और जिम्मेदारी को व्यक्त करने के लिए महत्वपूर्ण बना हुआ है। डिमन ने कहा कि जो पेशेवर स्पष्ट और प्रेरक रूप से लिख सकते हैं, उन्हें “ढेर सारी नौकरियाँ” मिलेंगी। लेखन का मूल्य मात्रा उत्पन्न करने से बदलकर सूक्ष्म अर्थ, इरादे और जिम्मेदारी व्यक्त करने में अधिक होता है।
- अनुकूलनशीलता और निरंतर सीखना: डिमन की सभी सलाह के तहत यह उम्मीद है कि श्रमिकों को सीखते रहने की आवश्यकता होगी। उन्होंने स्वीकार किया कि AI कुछ श्रमिकों को उनके पुनः प्रशिक्षण की गति से तेज़ी से विस्थापित कर सकता है, यही कारण है कि उन्होंने कहा कि सरकारों और कंपनियों को संक्रमण को प्रबंधित करने में मदद करनी चाहिए। “अगली नौकरी एक बेहतर नौकरी हो सकती है, लेकिन उन्हें नौकरी करना सीखना होगा,” उन्होंने सलाह दी, यह कहते हुए कि विशेष कौशल उच्च मुआवजा दिलाएंगे।
व्यापक आर्थिक बदलाव
डिमन का दृष्टिकोण अर्थशास्त्रियों के बीच बढ़ती सहमति को दर्शाता है कि AI महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ देगा लेकिन साथ ही कौशल अंतर को भी बढ़ाएगा। नियमित श्वेत-कॉलर भूमिकाएं—डेटा प्रविष्टि और बुनियादी कोडिंग से लेकर नियमित वित्तीय विश्लेषण तक—तेजी से कमजोर हो रही हैं। ध्यान रचनात्मकता, पारस्परिक बातचीत और जटिल, गैर-रेखीय समस्या-समाधान की आवश्यकता वाली भूमिकाओं की ओर स्थानांतरित हो रहा है।
भारतीय प्रबंधन संस्थान, बैंगलोर (IIM-B) में श्रम बाजार अर्थशास्त्री, डॉ. अनीता शर्मा, ने विशेष रूप से भारतीय संदर्भ के संबंध में इस प्रवृत्ति की पुष्टि की। “भारत में, जहां सेवा क्षेत्र और आईटी बड़े नियोक्ता हैं, AI कार्यान्वयन भूमिकाओं के तेजी से पुनर्मूल्यांकन को मजबूर करेगा। हम पहले से ही दोहराव वाली कोडिंग और बुनियादी BPO कार्यों के लिए मांग में गिरावट देख रहे हैं। डिमन की सलाह यहाँ पूरी तरह से प्रासंगिक है: कार्यबल को कार्यों के निष्पादक होने से हटकर रणनीति के वास्तुकार और AI-जनित अंतर्दृष्टि के दुभाषिया बनने की ओर संक्रमण करना होगा। अब अनुकूलन करने में असमर्थता युवा पेशेवरों के लिए सबसे बड़ा जोखिम है,” डॉ. शर्मा ने कहा।
वैश्विक नेताओं से सामूहिक चेतावनी स्पष्ट है: AI सिर्फ एक उपकरण नहीं है; यह काम के लिए एक नया वातावरण है। वास्तविक जोखिम AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना नहीं है, बल्कि इन शक्तिशाली प्रणालियों को प्रबंधित करने, निर्देशित करने और सहयोग करने के लिए आवश्यक विशिष्ट मानवीय कौशल में महारत हासिल करने में विफल होकर इसके साथ अप्रासंगिक हो जाना है। सभी क्षेत्रों के पेशेवरों के लिए, गहन चिंतन और भावनात्मक बुद्धिमत्ता में अपस्किलिंग की अनिवार्यता कभी इतनी अधिक नहीं रही है।
