कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भारतीय अर्थव्यवस्था में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में तेज़ी से उभर रही है, जो विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता और नवाचार को बढ़ावा दे रही है। भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग (CCI) द्वारा किए गए एक हालिया, व्यापक सर्वेक्षण ने इस बदलाव की पुष्टि की है, जिसमें भारत के एआई परिदृश्य को आकार देने में स्वदेशी स्टार्टअप्स और ओपन-सोर्स तकनीकों की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया गया है। निष्कर्ष बताते हैं कि अधिकांश भारतीय एआई इनोवेटर्स व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर अपने प्रयासों को केंद्रित कर रहे हैं, जबकि लागत प्रभावी तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर हैं।

सीसीआई के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति पाई गई: भारत में लगभग 67 प्रतिशत एआई स्टार्टअप मुख्य रूप से एआई विकास की अनुप्रयोग परत (एप्लिकेशन लेयर) पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं – यानी, कोर एआई मॉडल या बुनियादी ढाँचा विकसित करने के बजाय अंतिम उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए सीधे उपयोगी उपकरण और सेवाएँ बनाना। यह ध्यान देश के विशाल और विविध बाजार में तुरंत तैनात होने वाले, क्षेत्र-विशिष्ट समाधानों की आवश्यकता के अनुरूप है।

नवाचार की ओपन-सोर्स रीढ़

रिपोर्ट के अनुसार, शायद भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की सबसे निर्णायक विशेषता ओपन-सोर्स समाधानों पर उसकी निर्भरता है। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से एक महत्वपूर्ण बहुमत—76 प्रतिशत—ने मॉडल निर्माण के लिए ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों और एल्गोरिदम का उपयोग करना स्वीकार किया। यह निर्भरता मुख्य रूप से परिचालन लागत को कम करने और बाजार पहुँच में सुधार की आवश्यकता से प्रेरित है, जिससे छोटे स्टार्टअप्स को मालिकाना संसाधनों वाले वैश्विक तकनीकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद मिलती है।

हालांकि, यह ओपन-सोर्स निर्भरता अपनी जटिलताओं के साथ आती है। सीसीआई ने नोट किया कि गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़ॅन और ओपनएआई जैसे वैश्विक खिलाड़ी उपयोग किए जा रहे ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और एल्गोरिदम के प्राथमिक योगदानकर्ता हैं। यह संबंध इन अंतर्राष्ट्रीय संस्थाओं को संभावित रूप से प्रमुख स्थिति में रखता है, जो मूलभूत प्रौद्योगिकी को प्रभावित करता है जिस पर अधिकांश भारतीय नवाचार का निर्माण होता है।

प्रौद्योगिकी स्टैक और उद्योग में स्वीकृति

अध्ययन ने इन समाधानों के तकनीकी आधार का विस्तृत विवरण प्रदान किया। लगभग 88 प्रतिशत उत्तरदाता मशीन लर्निंग (ML) को मुख्य आधार के रूप में उपयोग करते हैं, जबकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) 78 प्रतिशत पर है, जो भारत में भाषा विविधता और डिजिटल इंटरेक्शन के विशाल पैमाने को दर्शाता है। महत्वपूर्ण रूप से, 66 प्रतिशत स्टार्टअप अब जनरेटिव एआई मॉडल जैसे एलएलएम का उपयोग कर रहे हैं, और 27 प्रतिशत कंप्यूटर विज़न (CV) पर केंद्रित हैं।

एआई की स्वीकृति महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है। सर्वेक्षण में बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं (BFSI), स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, ई-कॉमर्स और लॉजिस्टिक्स में व्यापक अनुप्रयोग पाया गया। व्यवसाय परिष्कृत कार्यों के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं: 90 प्रतिशत ग्राहक व्यवहार की निगरानी के लिए इसका उपयोग करते हैं, 69 प्रतिशत मांग पूर्वानुमान के लिए, और एक महत्वपूर्ण हिस्सा गतिशील मूल्य निर्धारण और इन्वेंट्री भविष्यवाणी के लिए। रिपोर्ट स्पष्ट रूप से चेतावनी देती है कि एआई को अपनाने में विफल रहने वाले व्यवसायों को तेजी से एआई-संचालित बाजार में प्रतिस्पर्धा खोने का जोखिम है।

नियामक चिंताएँ और एल्गोरिथम जोखिम

स्वीकृति की तीव्र गति का जश्न मनाने के साथ-साथ, सीसीआई का अध्ययन एक महत्वपूर्ण दूरदर्शिता दस्तावेज़ के रूप में भी कार्य करता है, जो एआई-संचालित बाजार में निहित उभरते प्रतिस्पर्धी जोखिमों को उजागर करता है। इनमें एल्गोरिथम मिलीभगत (जहाँ एआई सिस्टम, स्वतंत्र रूप से कार्य करते हुए, मूल्य निर्धारण या बाजार व्यवहार का समन्वय करते हैं), एआई निर्णय लेने में अपारदर्शिता (“ब्लैक बॉक्स” समस्या), और उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक विशाल डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति तक असमान पहुंच शामिल है।

अध्ययन के निष्कर्षों पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए, एक्सिओम 5 लॉ चैंबर्स की पार्टनर, शिवांगी सुकुमार, ने नियामक संरेखण पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “सीसीआई का अध्ययन एक विचारशील और दूरदर्शी दृष्टिकोण अपनाता है जो इंडियाएआई मिशन के उद्देश्यों के अनुरूप है। यह अध्ययन उन क्षेत्रों को उजागर करता है जो भविष्य में प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता को आकार दे सकते हैं, जिसमें एल्गोरिथम मिलीभगत, एआई निर्णय लेने में अपारदर्शिता, और डेटा और कंप्यूट तक असमान पहुंच के उभरते जोखिम शामिल हैं। इन मुद्दों को जल्दी उजागर करके, सीसीआई स्वीकार करता है कि एआई धीरे-धीरे बाजार संरचनाओं को फिर से आकार दे सकता है।”

प्रतिस्पर्धा अधिनियम के तहत सीसीआई का अधिदेश प्रतिस्पर्धा-विरोधी प्रथाओं को रोकना और एक स्वस्थ बाजार को बढ़ावा देना है। आयोग ने प्रतिस्पर्धा अनुपालन की संस्कृति को बढ़ावा देने और एआई-संचालित दुर्भावनाओं को सक्रिय रूप से रोकने की अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की। रिपोर्ट भारत के सामने दोहरी चुनौती को रेखांकित करती है: वैश्विक मानकों को पूरा करने के लिए स्वदेशी एआई विकास में तेजी लाना और साथ ही एक मजबूत नियामक ढाँचा स्थापित करना जो उपभोक्ता हितों की रक्षा करता है और सभी बाजार सहभागियों के लिए समान अवसर बनाए रखता है।

वनप्लस इस महीने की 16 तारीख को भारत में अपने नवीनतम ऑपरेटिंग सिस्टम, ऑक्सीजनओएस 16 को लॉन्च करने के लिए तैयार है, जो अपने उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के भीतर उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षमताओं को गहराई से समाहित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। एंड्रॉइड 16 के मूल पर निर्मित इस अपडेट से AI स्मार्टफोन की प्रतिस्पर्धी दौड़ में ब्रांड की मजबूत एंट्री का संकेत देते हुए, गूगल के शक्तिशाली जेमिनी मॉडल के माध्यम से एक समर्पित AI एकीकरण सहित नई सुविधाओं का एक समूह प्रदान करने की उम्मीद है।

स्मार्टफोन निर्माता द्वारा पुष्टि किया गया यह लॉन्च एक महत्वपूर्ण समय पर आया है, क्योंकि दुनिया भर के मोबाइल निर्माता AI-संचालित अनुभवों के माध्यम से अपने उत्पादों को अलग करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। आधिकारिक घोषणा से पहले हर सुविधा के बारे में विशिष्ट विवरण कम हैं, लेकिन ध्यान स्पष्ट रूप से एक अधिक बुद्धिमान और संदर्भ-जागरूक उपयोगकर्ता अनुभव पर है।

‘प्लस माइंड’ और जेमिनी का एकीकरण

ऑक्सीजनओएस 16 में सबसे प्रतीक्षित बदलाव जेमिनी का उस सुविधा में एकीकरण है जिसे वनप्लस ‘प्लस माइंड’ कह रहा है। यह AI सहायक पारंपरिक वॉयस कमांड से आगे बढ़कर स्क्रीन पर प्रदर्शित सामग्री के साथ सीधे बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, कंपनी ने पुष्टि की है कि ‘प्लस माइंड’ जटिल, प्रासंगिक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए वर्तमान में सक्रिय अनुप्रयोगों से डेटा और स्क्रीनशॉट खींचने में सक्षम होगा, जैसे कि मैसेजिंग ऐप में दिखाई देने वाले उड़ान विवरण के आधार पर उपयोगकर्ता को नई यात्रा की योजना बनाने में मदद करना।

वनप्लस के लिए, जो ऐतिहासिक रूप से स्वच्छ, तेज और ब्लोट-मुक्त सॉफ्टवेयर पर निर्भर रहा है, AI एकीकरण का यह स्तर एक बड़ा बदलाव है। कंपनी का लक्ष्य सामान्य कार्यों को सुव्यवस्थित करने वाले स्मार्ट वर्कफ़्लो बनाने के लिए गूगल के जेमिनी फाउंडेशन का लाभ उठाना है, जिससे फोन एक अधिक सहज डिजिटल सहायक बन जाए।

AI से परे, अपडेट से उन्नत गोपनीयता नियंत्रण और बिजली प्रबंधन पर केंद्रित मानक एंड्रॉइड 16 सुविधाओं को पेश करने की उम्मीद है। लीक से पता चलता है कि ऑक्सीजनओएस 16 में अद्यतन आइकन, चिकने सिस्टम एनिमेशन और लॉक-स्क्रीन विजेट और सेटिंग्स पैनल में संभावित बदलाव सहित ताज़ा दृश्य तत्व भी आ सकते हैं।

रोलआउट रणनीति और डिवाइस पात्रता

भले ही आधिकारिक लॉन्च इवेंट 16 अक्टूबर के लिए निर्धारित है, लेकिन उपयोगकर्ता डिवाइसों के लिए वास्तविक सॉफ्टवेयर रोलआउट एक चरणबद्ध दृष्टिकोण का पालन करेगा, जो प्रमुख ओएस अपडेट के लिए विशिष्ट है। नवीनतम फ्लैगशिप डिवाइसों को स्वाभाविक रूप से पहले अपडेट प्राप्त करने के लिए निर्धारित किया गया है, इसके बाद पुराने प्रीमियम मॉडल और फिर मिड-रेंज नॉर्ड सीरीज़ का नंबर आएगा।

शुरुआती रोलआउट में नवीनतम पीढ़ी के फ्लैगशिप मॉडल—वनप्लस 13, वनप्लस 13R, और वनप्लस 13S, साथ ही फोल्डेबल वनप्लस ओपन—को लक्षित किए जाने की संभावना है। इसके बाद वनप्लस 12 और वनप्लस 11 सीरीज़ के डिवाइसों को रोलआउट किया जाएगा।

समुदाय की रिपोर्टों के अनुसार, व्यापक श्रेणी के डिवाइसों को अंततः ऑक्सीजनओएस 16 प्राप्त होने की उम्मीद है। सूची में शामिल हैं:

• फ्लैगशिप: वनप्लस 13 सीरीज़, वनप्लस ओपन, वनप्लस 12 सीरीज़, वनप्लस 11 सीरीज़।
• नॉर्ड सीरीज़: वनप्लस नॉर्ड 5, नॉर्ड 4, नॉर्ड 3, नॉर्ड CE 5, नॉर्ड CE 4, और नॉर्ड CE 4 लाइट।
• टैबलेट: वनप्लस पैड 3, पैड लाइट, पैड 2, और मूल वनप्लस पैड।

कुछ मिड-रेंज डिवाइसों के वर्तमान मालिकों के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु अपडेट जीवनचक्र है। ऑक्सीजनओएस 16 अपडेट वनप्लस नॉर्ड 3, नॉर्ड CE 4, और नॉर्ड CE 4 लाइट के लिए अंतिम प्रमुख ओएस अपडेट होना चाहिए, जो इन विशिष्ट मॉडलों के लिए कंपनी की दो से तीन साल के ओएस अपडेट की पहले घोषित प्रतिबद्धता के अनुरूप है।

उद्योग संदर्भ और प्रतिस्पर्धी बढ़त

वनप्लस का गहन AI एकीकरण पर जोर स्मार्टफोन बाजार में एक रणनीतिक आवश्यकता है जो तेजी से सॉफ्टवेयर बुद्धिमत्ता द्वारा परिभाषित होता जा रहा है। सैमसंग जैसे प्रतिस्पर्धी पहले ही अपनी ‘गैलेक्सी AI’ सूट के साथ महत्वपूर्ण प्रगति कर चुके हैं।

टेक इनसाइट्स इंडिया के प्रधान विश्लेषक, श्री रोहन वर्मा, ने प्रतिस्पर्धात्मक दबाव पर प्रकाश डाला। “वर्तमान बाजार में, हार्डवेयर में वृद्धि अब उपभोक्ता अपग्रेड को चलाने के लिए पर्याप्त नहीं है। UI में सीधे जेमिनी को एकीकृत करना वनप्लस के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीतिक कदम है। यह उन्हें मालिकाना फाउंडेशन मॉडल बनाने को दरकिनार करने और तुरंत एक सर्वोत्तम AI अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, जिससे वे स्थापित खिलाड़ियों के खिलाफ लड़ाई में मजबूती से खड़े होते हैं और प्रीमियम भारतीय सेगमेंट में अपनी स्थिति को मजबूत करते हैं,” वर्मा ने टिप्पणी की।

इस प्रकार 16 अक्टूबर का लॉन्च न केवल एक नियमित ओएस रिलीज के रूप में बल्कि गतिशील भारतीय स्मार्टफोन परिदृश्य में वनप्लस की दीर्घकालिक सॉफ्टवेयर और उत्पाद रणनीति के लिए एक निर्णायक क्षण के रूप में अनुमानित है।

सॉफ्टवेयर विकास के भविष्य में एक मौलिक बदलाव को चिह्नित करते हुए एक प्रबल दावे में, प्रमुख एआई यूनिकॉर्न स्केल एआई (Scale AI) के 28 वर्षीय सह-संस्थापक और सीईओ अलेक्जेंडर वांग ने प्रौद्योगिकीविदों की अगली पीढ़ी से खुद को कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित कोडिंग में महारत हासिल करने के लिए समर्पित करने का जोरदार आग्रह किया है। वांग का सुझाव है कि आज के किशोरों को बिल गेट्स जैसे अग्रदूतों के शुरुआती समर्पण की नकल करनी चाहिए, और अपने “10,000 घंटे” उस चीज़ पर केंद्रित करने चाहिए जिसे वह “वाइब कोडिंग” कहते हैं।

वांग की हाल ही में एक पॉडकास्ट के दौरान की गई टिप्पणियाँ उस परिवर्तनकारी क्षण को उजागर करती हैं जो वर्तमान में तकनीकी उद्योग को नया आकार दे रहा है। वह एआई कोडिंग सहायकों—ऐसे उपकरण जो सरल, प्राकृतिक भाषा निर्देशों से कार्यात्मक कोड उत्पन्न करते हैं—के उदय को एक पीढ़ीगत अवसर के रूप में देखते हैं, जो व्यक्तिगत कंप्यूटर क्रांति के भोर के समान है।

‘वाइब कोडिंग’ क्रांति

अलेक्जेंडर वांग, जिन्होंने 19 साल की उम्र में स्केल एआई की स्थापना की और इसे एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए डेटा प्रदान करने में विशेषज्ञता वाले एक अरबों डॉलर के उद्यम में बदल दिया, का मानना ​​है कि एक कोडर की भूमिका मौलिक रूप से बदल रही है। ‘वाइब कोडिंग’ इस नए प्रतिमान को संदर्भित करता है जहाँ डेवलपर्स सिंटैक्स को लाइन-बाय-लाइन लिखने में कम समय खर्च करते हैं और रेप्लिट (Replit) और कर्सर (Cursor) जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करके एआई-जनरेटेड कोड को प्रॉम्प्ट करने, मार्गदर्शन करने और एकीकृत करने में अधिक समय लगाते हैं।

वांग ने कहा, “यह विच्छिन्नता (discontinuity) का एक अविश्वसनीय क्षण है।” उन्होंने इस नए युग की तुलना उस समय से की जब बिल गेट्स, एक किशोर के रूप में, प्रोग्रामिंग सीखने के लिए हजारों घंटे समर्पित करते थे, अक्सर सिएटल में स्थानीय प्रयोगशालाओं में चोरी-छिपे जाते थे। वांग का मानना ​​है कि एआई उपकरणों के साथ गहन, केंद्रित अभ्यास एक दुर्गम लाभ प्रदान करता है।

उन्होंने तर्क दिया, “अगर आप 10,000 घंटे इन उपकरणों के साथ खेलने और यह पता लगाने में लगाते हैं कि उनका उपयोग दूसरों की तुलना में बेहतर तरीके से कैसे किया जाए, तो यह एक बड़ा फायदा है,” उन्होंने जोर देकर कहा कि यह युवा व्यक्तियों, विशेष रूप से लगभग 13 साल के लोगों के लिए, अपनी तकनीकी शिक्षा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है।

पारंपरिक कोडिंग का आसन्न अप्रचलन

एआई की तीव्र गति के बारे में वांग स्पष्ट हैं। एक इंजीनियर के रूप में अपनी सफलता के बावजूद, उनका अनुमान है कि पारंपरिक कोड लिखने का मुख्य कौशल जल्द ही अप्रचलित होने वाला है। उन्होंने भविष्यवाणी की, “शाब्दिक रूप से मेरे जीवन में लिखा गया सारा कोड… अगले पाँच वर्षों के भीतर एक एआई मॉडल द्वारा उत्पादित किया जा सकेगा।”

इस दृष्टिकोण की आंशिक रूप से अन्य उद्योग दिग्गजों द्वारा भी पुष्टि की गई है। गूगल ब्रेन के सह-संस्थापक और एआई शिक्षा में एक अग्रणी हस्ती एंड्रयू एनजी ने लगातार इस विचार का समर्थन किया है कि कोडिंग के लोकतंत्रीकरण से कम नहीं, बल्कि अधिक लोगों को सॉफ्टवेयर विकास से जुड़ना चाहिए। एनजी ने जोर दिया कि जो लोग सॉफ्टवेयर तर्क की गहरी समझ बनाए रखेंगे, वे एआई उपकरणों की मांग के अनुरूप सटीक प्रॉम्प्ट और सिस्टम एकीकरण विशेषज्ञता प्रदान करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित होंगे, जिससे वे नियोक्ताओं के लिए अत्यधिक मूल्यवान संपत्ति बन जाएंगे।

भारतीय आईटी क्षेत्र के लिए निहितार्थ

“वाइब कोडिंग” पर वांग के आक्रामक विचार का भारतीय आईटी क्षेत्र के लिए विशेष महत्व है, जिसे कोडिंग, रखरखाव और आईटी सेवाओं में विशेषज्ञता रखने वाले अपने विशाल कार्यबल के लिए विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त है। यह सलाह अनिवार्य रूप से उद्योग में नए प्रवेशकों के लिए एक बड़े, तत्काल कौशल उन्नयन जनादेश को निर्धारित करती है।

एक प्रमुख भारतीय इंजीनियरिंग संस्थान में कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति की प्रोफेसर डॉ. प्रीति रामनाथन मुख्य दक्षताओं में बदलाव पर प्रकाश डालती हैं। “भविष्य की भूमिका मानव कंपाइलर बनने की नहीं है, बल्कि एक सिस्टम आर्किटेक्ट और एक रचनात्मक प्रॉम्प्ट इंजीनियर बनने की है। भारतीय आईटी उद्योग के लिए, इसका मतलब है कि मात्रा-आधारित, दोहराव वाली कोडिंग कार्यों से दूर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, डेटा शासन, और एआई आउटपुट को बड़ी, जटिल प्रणालियों में एकीकृत करने पर केंद्रित उच्च-मूल्य वाली भूमिकाओं की ओर बढ़ना। हमारे शिक्षा प्रणाली को इस नए प्रकार की डिजिटल महारत को बढ़ावा देने के लिए अब अनुकूलन करना होगा,” डॉ. रामनाथन ने संस्थागत तैयारी की आवश्यकता को रेखांकित करते हुए सलाह दी।

अंततः, वांग की सलाह एक जोरदार चेतावनी और एक जबरदस्त अवसर के रूप में कार्य करती है। उभरती हुई पीढ़ी के लिए, तकनीकी प्रभुत्व का मार्ग अब शुद्ध, रटने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं से नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विशाल, तेजी से बढ़ती शक्ति का दोहन और निर्देशन करने की क्षमता से प्रशस्त हो सकता है। सफलता का नया पैमाना लिखे गए कोड की पंक्तियाँ नहीं, बल्कि वह दक्षता और रचनात्मकता हो सकती है जिसके साथ कोई मशीन को संचालित करता है।