OpenAI GPT-5.2 ने पेशेवर एआई बेंचमार्क को पुनर्परिभाषित किया

ओपनएआई ने अपने दीर्घकालिक साझेदारों एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट के सहयोग से गुरुवार को अपनी जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर (GPT) श्रृंखला में नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल, GPT-5.2, का अनावरण किया। कंपनी का दावा है कि नया मॉडल जटिल तर्क (reasoning), प्रसंस्करण गति और वास्तविक दुनिया के पेशेवर कार्यों को निष्पादित करने में दक्षता के मामले में प्रमुख सुधार पेश करता है, जिससे लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) के लिए प्रदर्शन की सीमा काफी बढ़ गई है।

यह लॉन्च तेजी से तेज हो रही वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में नवीनतम कदम है, जो ज्ञान-गहन उद्योगों में स्वचालित सिस्टम क्या हासिल कर सकते हैं, इसकी सीमा को आगे बढ़ा रहा है।

GPT का विकास

GPT श्रृंखला GPT-3 के लॉन्च के बाद से एआई क्रांति में सबसे आगे रही है। ये मॉडल LLMs का एक वर्ग हैं जिन्हें बड़े डेटासेट से पैटर्न सीखकर मानव-समान पाठ को संसाधित करने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सीईओ सैम ऑल्टमैन के नेतृत्व में ओपनएआई ने GPT-4 की सार्वजनिक रिलीज के साथ उपभोक्ता और उद्यम प्रौद्योगिकी परिदृश्य को बदल दिया, जिसने रचनात्मक और विश्लेषणात्मक कार्यों में उल्लेखनीय लाभ प्रदर्शित किया।

GPT-5 के प्रारंभिक रोलआउट के कुछ महीनों बाद ही GPT-5.2 की रिलीज, नवाचार की अति-प्रतिस्पर्धी गति को रेखांकित करती है। वर्तमान पुनरावृत्ति केवल सुसंगत पाठ उत्पन्न करने से लेकर जटिल, बहु-चरणीय पेशेवर वर्कफ़्लो में महारत हासिल करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक स्पष्ट बदलाव का संकेत देती है।

सुविधाएँ और प्रदर्शन

GPT-5.2 को डीप लर्निंग क्षमताओं को मुख्य पेशेवर अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का दावा है कि नया मॉडल स्प्रेडशीट और प्रेजेंटेशन बनाने, परिष्कृत कोड लिखने, छवियों को गहराई से समझने और, महत्वपूर्ण रूप से, व्यापक संदर्भों में फैली जानकारी को समझने में माहिर है।

मॉडल के लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग का ओपनएआई के MRCRv2 बेंचमार्क पर कड़ाई से परीक्षण किया गया था—एक मूल्यांकन जिसे विशेष रूप से लंबे दस्तावेजों में जानकारी को संश्लेषित और एकीकृत करने के लिए एक एआई की क्षमता को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यहाँ इसका बेहतर प्रदर्शन GPT-5.2 को उन्नत कार्यों जैसे गहन कानूनी या वित्तीय विश्लेषण और जटिल बहु-स्रोत अनुसंधान वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त बनाता है।

विज़ुअल मोर्चे पर, कंपनी ने बताया कि मॉडल की छवि धारणा विज़ुअल तत्वों की मजबूत पकड़ प्रदर्शित करती है, जो साधारण वस्तु पहचान से परे जटिल विज़ुअल डेटा की बेहतर समझ की ओर बढ़ रही है।

हालांकि, सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक इसकी ज्ञान-आधारित पेशेवर कार्य को संभालने की क्षमता में निहित है। ओपनएआई ने कहा कि GPT-5.2 थिंकिंग वेरिएंट ने GDPval नॉलेज-वर्क कार्यों पर 70.9% तुलनाओं में शीर्ष उद्योग पेशेवरों को पछाड़ दिया, जिसमें प्रेजेंटेशन और विस्तृत स्प्रेडशीट जैसे कार्य कलाकृतियों का निर्माण शामिल है। इसके अलावा, कंपनी का दावा है कि ‘थिंकिंग’ प्लान ने मानव विशेषज्ञ पेशेवरों की लागत के 1% से भी कम और 11 गुना से अधिक गति से दिए गए कार्यों के लिए आउटपुट का उत्पादन किया। थिंकिंग मॉडल का प्रति कार्य औसत स्कोर GPT-5.1 के 59.1% से बढ़कर 68.4% हो गया।

कोडिंग और उद्यम बढ़त

सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए, GPT-5.2 थिंकिंग वेरिएंट SWE-Bench Pro पर 55.6% के स्कोर के साथ एक नया बेंचमार्क स्थापित करता है, जो वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों का मूल्यांकन करता है। यह प्रदर्शन बताता है कि मॉडल उत्पादन कोड को प्रभावी ढंग से डिबग कर सकता है और बड़े कोडबेस में जटिल सुविधाओं को लागू कर सकता है, जिससे यह उद्यम सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक अपरिहार्य उपकरण के रूप में स्थापित होता है।

इस उन्नत क्षमता तक पहुंचने के लिए, उपयोगकर्ताओं को एक सशुल्क योजना (प्लस, प्रो, बिजनेस, या एंटरप्राइज) की सदस्यता लेनी होगी। ओपनएआई ने GPT-5.2 के तीन स्तरों को रोल आउट किया है: इंस्टेंट (अनुवाद और सामान्य सहायता जैसे रोजमर्रा के कार्यों के लिए), थिंकिंग (कोडिंग, लंबे दस्तावेज़ों का सारांश, संलग्न फ़ाइलों के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देना, और गणित और तर्क समस्याओं को हल करना), और प्रो (उन्नत प्रोग्रामिंग और सिस्टम-स्तरीय तर्क जैसे अत्यधिक जटिल कार्यों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करने की उम्मीद है)।

GPT‑5.2 की कीमत 1.75 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 14 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जिसमें कैश इनपुट पर 90% की पर्याप्त छूट की पेशकश की गई है, जो उच्च-मात्रा वाले उद्यम उपयोग के लिए अनुकूलित एक व्यापार मॉडल को दर्शाता है।

प्रतिस्पर्धा और भारतीय प्रभाव

यह लॉन्च प्रतिस्पर्धा में एक भयंकर वृद्धि के बीच आया है, जिसमें गूगल और मेटा जैसे प्रतिद्वंद्वी आक्रामक रूप से एआई विकास में अरबों का निवेश कर रहे हैं। गूगल ने हाल ही में जेमिनी 3 पेश किया, जिसे उसका अब तक का सबसे सक्षम मॉडल बताया गया है, जो वेबसाइट डिजाइन और कोड जनरेशन को स्वचालित करने में ओपनएआई को चुनौती दे रहा है। इस बीच, मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग “सुपरइंटेलिजेंस” लैब बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता से परे एआई सिस्टम बनाने के लिए समर्पित है। एंथ्रोपिक का क्लाउड ओपस 4.5 भी एक मजबूत दावेदार है, जो विस्तृत कोड लेखन और वित्तीय विश्लेषण में बढ़ी हुई क्षमताओं का दावा करता है।

भारत के लिए, आईटी सेवाओं और ज्ञान प्रक्रिया आउटसोर्सिंग का एक वैश्विक केंद्र, GPT-5.2 के दक्षता मेट्रिक्स विशेष रूप से परिवर्तनकारी हैं।

आईआईटी बॉम्बे में एआई और सार्वजनिक नीति की प्रोफेसर डॉ. प्रीति राव, ने सेवाओं की अर्थव्यवस्था के लिए निहितार्थों पर टिप्पणी की। “जटिल कोडिंग और ज्ञान-कार्य कार्यों में GPT-5.2 द्वारा प्रदर्शित क्षमताएं वैश्विक आईटी सेवा उद्योग के लिए एक संरचनात्मक विभक्ति बिंदु का संकेत देती हैं। भारतीय फर्मों के लिए, इसका मतलब है बुनियादी कार्य स्वचालन से उच्च-मूल्य, एआई-संवर्धित मानव सहयोग में तेजी से बदलाव। ‘थिंकिंग’ मॉडल की लागत-दक्षता और 11 गुना गति अगले 18 महीनों के भीतर सेवा वितरण मॉडल के पूर्ण ओवरहाल की आवश्यकता होगी,” डॉ. राव ने कहा, कौशल उन्नयन की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया।

GPT-5.2 लॉन्च इस बात की पुष्टि करता है कि काम का भविष्य तेजी से एआई उपकरणों द्वारा परिभाषित किया जा रहा है जो केवल सहायक नहीं हैं, बल्कि अत्यधिक विशिष्ट, उच्च गति वाले ज्ञान कार्यकर्ता हैं।