Nvidia CEO: AI दौड़ में चीन अमेरिका से आगे निकल सकता है

चिप दिग्गज एनवीडिया के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सन हुआंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर प्रभुत्व की वैश्विक प्रतिस्पर्धा के संबंध में एक सख्त चेतावनी जारी की है, जिसमें सुझाव दिया गया है कि चीन जल्द ही संयुक्त राज्य अमेरिका को पछाड़ सकता है। फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा आयोजित एक मंच पर बोलते हुए, हुआंग ने चीन की संभावित गति बढ़त के लिए दो महत्वपूर्ण कारकों को जिम्मेदार ठहराया: बड़े डेटा केंद्रों के लिए सस्ती ऊर्जा प्रदान करने की क्षमता और अपेक्षाकृत शिथिल नियामक वातावरण।

हुआंग, जिनकी कंपनी हाल ही में $5 ट्रिलियन बाजार मूल्यांकन को पार करने वाली पहली चिपमेकर बन गई है, वर्तमान में बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक उच्च-अंत GPUs के बाजार पर हावी है। इसलिए, उनके बयान, जो वैश्विक AI उछाल में एक केंद्रीय खिलाड़ी की ओर से आए हैं, महत्वपूर्ण वजन रखते हैं।

चीन “नैनोसेकेंड पीछे” है

एनवीडिया प्रमुख ने चीन को एक “जबरदस्त, अभिनव, महत्वाकांक्षी, गतिशील और कमजोर विनियमित प्रतियोगी” के रूप में वर्णित किया। उन्होंने जोर देकर कहा कि AI के क्षेत्र में दो आर्थिक महाशक्तियों के बीच का अंतर खतरनाक रूप से संकीर्ण है।

हुआंग ने बाद में X पर पोस्ट किया, “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में चीन संयुक्त राज्य अमेरिका से नैनोसेकेंड पीछे है।” उन्होंने कहा कि अमेरिका के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वह “आगे बढ़कर और दुनिया भर के डेवलपर्स को आकर्षित करके जीते।”

हुआंग का मुख्य तर्क तैनाती की गति पर टिका हुआ है। जबकि अमेरिका वर्तमान में मौलिक AI अनुसंधान और एल्गोरिदम विकास में अग्रणी है, इसका अधिक कठोर नियामक ढांचा और धीमी अनुमोदन प्रक्रिया एक बाधा के रूप में कार्य कर सकती है। इसके विपरीत, AI बुनियादी ढांचे को जल्दी से बनाने और तैनात करने की चीन की क्षमता, अनुकूल स्थानीय परिस्थितियों के साथ मिलकर, उद्योगों में पूर्ण पैमाने पर AI अपनाने के उसके रास्ते को तेज करती है।

लागत और नियामक विभाजन

हुआंग द्वारा उजागर किया गया प्राथमिक अंतर चीनी तकनीकी फर्मों द्वारा प्राप्त लागत लाभ है। उन्होंने दावा किया कि चीनी डेटा केंद्र “ऊर्जा सब्सिडी” से लाभान्वित होते हैं, जो विशाल AI बुनियादी ढांचे को चलाने की परिचालन लागत को नाटकीय रूप से कम करता है। चूंकि बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अत्यधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति और चौबीसों घंटे बिजली की आवश्यकता होती है, सस्ती ऊर्जा सीधे तेज, कम लागत वाले नवाचार चक्रों में परिवर्तित हो जाती है।

यह लागत-आधारित लाभ चीन की तकनीकी प्रगति को रोकने के अमेरिका के बढ़ते प्रयासों की पृष्ठभूमि में आया है। अमेरिका ने उन्नत अर्धचालक प्रौद्योगिकी पर निर्यात नियंत्रण को कड़ा करते हुए AI-केंद्रित नियमों की एक श्रृंखला शुरू की है। ये उपाय, जिनका उद्देश्य चीन की सेना और तकनीकी दिग्गजों को अत्याधुनिक एनवीडिया चिप्स (जैसे A100 और H100) तक पहुंचने से रोकना है, ने चीनी कंपनियों को घरेलू, हालांकि कम शक्तिशाली, विकल्पों के विकास में तेजी लाने के लिए मजबूर किया है।

हुआंग ने बौद्धिक संपदा की सुरक्षा की आवश्यकता को स्वीकार किया लेकिन चेतावनी दी कि ये उपाय अनजाने में पश्चिम में नवाचार की गति को धीमा कर सकते हैं। उन्होंने आशावाद की एक नवीनीकृत भावना का आह्वान किया ताकि उस संदेह का मुकाबला किया जा सके जो उनका मानना ​​है कि पश्चिमी तकनीकी उन्नति को रोके हुए है।

प्रतिबंधों की दोधारी तलवार

हुआंग का आकलन बढ़ती भू-राजनीतिक तनाव को दर्शाता है जो वर्तमान तकनीकी हथियारों की दौड़ को परिभाषित करता है। अमेरिका-चीन AI प्रतिद्वंद्विता, जो 2022 से व्यापक अर्धचालक प्रतिबंधों को लागू करने के साथ काफी बढ़ गई है, सहयोग के बारे में कम और नियंत्रण के बारे में अधिक है। वाशिंगटन तकनीकी श्रेष्ठता को राष्ट्रीय सुरक्षा का विषय मानता है, जबकि बीजिंग प्रतिबंधों को अपने “मेड इन चाइना 2025” लक्ष्यों में एक बाधा मानता है।

हालांकि, कई भू-राजनीतिक विश्लेषकों का सुझाव है कि प्रतिबंध, जबकि अल्पकालिक व्यवधान पैदा करते हैं, प्रतिबंधित देश में भयंकर घरेलू नवाचार को भी बढ़ावा देते हैं। काउंसिल ऑन फॉरेन रिलेशंस में प्रौद्योगिकी और व्यापार नीति विशेषज्ञ, डॉ. हेलेन ली ने हाल ही में कहा था, “नियामक वातावरण एक दोधारी तलवार है। हम बीजिंग की पहुंच को धीमा करते हैं, लेकिन साथ ही साथ सच्चे चिप संप्रभुता को प्राप्त करने के लिए उसकी प्रेरणा को भी तेज करते हैं। अमेरिका केवल आपूर्ति को रोककर भरोसा नहीं कर सकता है; उसे अपने स्वयं के अनुसंधान और विनिर्माण उत्पादन को आक्रामक रूप से बढ़ावा देना चाहिए।”

यह इंगित करता है कि जबकि अमेरिकी रणनीति चीन को विकल्पों के लिए संघर्ष करने के लिए मजबूर करती है, चीन का केंद्रीकृत निवेश और सब्सिडी वाला दृष्टिकोण अंततः उसे अंतर को पाटने और अपने अमेरिकी समकक्षों की तुलना में तेजी से कस्टम चिप्स तैनात करने की अनुमति दे सकता है।

बीच में फंसी एनवीडिया ने विशेष रूप से चीनी बाजार के लिए धीमी, अनुपालन-अनुकूल चिप्स बनाने का प्रयास किया है, लेकिन हुआंग की नवीनतम चेतावनी अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व के लिए तत्काल खतरे को रेखांकित करती है। AI प्रभुत्व की दौड़ न केवल सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम बनाने पर टिकी हुई है, बल्कि उन्हें बड़े पैमाने पर तैनात करने की गति, लागत और दक्षता पर भी निर्भर करती है—ऐसे कारक जहां चीन तेजी से जमीन हासिल करता हुआ प्रतीत होता है।